Hoe breng je de verkeersbelasting van een brug nauwkeuriger in kaart dan met alleen het tellen van vrachtwagen passages? Rijkswaterstaat heeft de beeldherkenning van Artifade toegepast om het vrachtverkeer op de Moerdijkbrug gedetailleerd te analyseren. Vrachtwagens stonden hierbij centraal, omdat juist deze voertuigen een grote invloed hebben op de belasting van het wegdek en de brugconstructie.
Een standaard AI objectdetectie model kan vanuit camerabeelden meestal wel herkennen dát er een vrachtwagen passeert. Voor dit vraagstuk was echter meer detail nodig.
QPIT ontwikkelde daarom nieuwe maatwerk AI modellen waarmee per passerende vrachtwagen met hoge nauwkeurigheid de voertuigclassificatie herkend kon worden: zoals trekker-opleggers of mobiele kranen, maar ook het aantal assen, geheven assen, en de positie hiervan. Ook informatie zoals de voertuiglengte, snelheid en GPS-positie kon uit deze camerabeelden worden afgeleid.
Door op deze manier dieper de specifieke eigenschappen van voertuigen te onderzoeken, ontstaat er een veel gedetailleerder beeld van de verkeerssituatie en hoe de brug daadwerkelijk benut wordt. Het project laat zien hoe beeldherkenningstoepassingen effectief kunnen worden ontwikkeld en ingezet om de vraag naar informatie rondom specifieke verkeerskundige of infrastructureel vraagstukken te volbrengen.
Meer weten? Bezoek QPIT in stand 1.18 tijdens Vakbeurs Mobiliteit.